2017-2018 šildymo sezono duomenys

Sveikinu visus su šildymo sezono pabaiga!

Gamta ta proga mus pasveikino su trenksmu (kaip tik rašau šias eilutes už lango griaudžiant).

Mūsų namuose kiekvienas butas turi po šilumos skaitiklį. Tuos duomenis “Energijos Servisas” nuskaito ir perduoda mūsų šilumos ūkio prižiūrėtojui, o šis perduoda dabar jau Vilniaus Šilumos Tinklams ir tada jums būna išrašomos sąskaitos.

“Energijos Servisas” davė man patogiame excelyje duomenis apie mūsų šilumos skaitiklių rodmenis. Iš to aš suskaičiavau kiek kiekvienas butas sunaudojo KWH’ių, o padalinęs tuos skaičius iš kiekvieno buto ploto – gavau KWH’us vienam kvadratiniam metrui.

Susirūšiavęs duomenis radau, kad iš konteksto iškrenta šie butai:

Šeškinės 4:
5
9
14
21
26
38
43
54
60
62
1b (komercinės)
1c (komercinės)

Šeškinės 6:
7
15
19
20
23
28
30
31
38
39
46
53
54
61
62
64 (komercinės)
65 (komercinės)

T.y. jie naudoja daugiau šilumos nei visi kiti butai. Jeigu tas butas yra vieno (-os) iš jūsų ir jis ne į šiaurinę/rytinę pusę, tai reiškia, kad arba jūs labiau šildotės nei kiti arba jūsų butas kiaurokas.

O čia, tai ką anksčiau parašiau, įrodymas:

6 namo skaičiai. Pirmi mėlyni grafikai rodo kiekvieno buto šilumos kiekius pamėnesiui. Toliau raudoni grafikai rodo vieno kvm šilumos kiekius lyginant visus butus. Vėl sekantis mėlynas – KWH suma lyginant visus butus, o dar toliau esantis raudonas KWH/kvm suma viso šildymo sezono lyginant kiekvieną butą.

4 namo skaičiai. Pirmi mėlyni grafikai rodo kiekvieno buto šilumos kiekius pamėnesiui. Toliau raudoni grafikai rodo vieno kvm šilumos kiekius lyginant visus butus. Vėl sekantis mėlynas – KWH suma lyginant visus butus, o dar toliau esantis raudonas KWH/kvm suma viso šildymo sezono lyginant kiekvieną butą.

O tada dar pripaišiau kiekvienam mėnesiui KWH/kvm box plot’us, kad galėtumėte identifikuoti ar esate kaip ir kiti butai, ar išskirtiniai ar apskritai outlayer’iai:

Šeškinės 4 namas:

Komentarus gal vėliau sugalvosiu. Arba jūs gal kokių turite?

Šeškinės 6 namas:

Komentarus gal vėliau sugalvosiu. Arba jūs gal kokių turite?

Update:

Su sąlyga, kad atskirai analizuoti boxplot’us ne taip smagu, tai sudėjau visus į vieną.

2017 Spalis. Šį mėnesį buvo naudojama mažiausiai šilumos iš viso šildymo sezono mėnesių. 6 namo pagrindinė kaimynų kvartilė naudojo truputuką daugiau šilumos.

2017 Lapkritis. Šį mėnesį 4 namo pgr. kvartilė aplenkė 6’ąjį. T.y. pagrindinė kaimynų imtis šildėsi daugiau nei 6 namas. Maksimumų kvartilė žymiai didesnė 4 namo. Tai gali reikšti, kad šilumos mėgėjų buvo daugiau 4 name tą mėnesį. Arba vėjas buvo pietų krypties. Dar galvoju, kad kiauresni yra butai 4me, bet žiūrint į kitus mėnesius tendencijos pasikeičia, tad labiau tikėtina, kad pasikeitė vėjo kryptis. O pas mus vėjuota.

2017 Gruodis. Namų ekstremumų kvartilės šiek tiek susilygino, nors 6 namas jau aplenkė 4’ąjį šiek tiek. Kaip jau spėjau anksčiau – galbūt vėjas. Juoba, kad ir pagrindinių kvartilių pasiskirstymas pasikeitė.

2018 Sausis. Kaip ir Vasarį buvo naudojama daugiausiai šilumos per visą sezoną. Ekstremumų kvartilės labai panašios (tai pasikeičia sekančiame mėnesyje). Pozicijos pagrindinių kvartilių lenktynėse pasikeitė – 4 namo pgr. kvartilė daugiau šildosi.

2018 Vasaris. Įdomios 6 namo ekstremumų kvartilės. Įdomu kas čia nutiko?

2018 Kovas. Vasario mėnesį tos pačios ekstremumų kvartilės 6 name išlaikė vasario tendenciją. Verčiam viską vėjui.

Bendros pastabos:
Ten kur nuliai – tai arba skaitiklis sugedęs arba buvo užsuktas šildymas tam butui. Gedimus buvome identifikavę šildymo sezono metu ir tie kaimynai buvo informuoti, kad jiems šildymas skaičiuojamas pagal nustatytus normatyvus (kas yra visada daugiau, nei pagal skaitiklį) kol nesusitaisys skaitiklio.
Kaimynų įpročiai lyginant 4 su 6 namu šiais matavimo pjūviais – labai panašūs.